政策核心：《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十五个五年规划的建议》明确提出“以人工智能引领科研范式变革”。这一战略定位标志着人工智能（AI）已从一项前沿技术，上升为驱动国家科技创新体系重塑的核心引擎，旨在从根本上变革科学研究的逻辑、方法与工具。
一、 政策深度解读：从“工具”到“范式”的革命性跃迁
超越工具属性，重塑科研逻辑：政策所指的“引领科研范式变革”，意味着AI不再仅仅是提高计算效率的辅助工具，而是正在成为科学发现本身的主体之一。在移动互联网、大数据、超级计算等技术的驱动下，AI通过学习和模拟科学原理，能够从海量、高维的数据中归纳出人类难以直观发现的规律与模型，从而颠覆传统的“假设-实验-验证”科研模式，开启“数据驱动发现”的新范式。
学科交叉融合成为新常态：中国科学院院士鄂维南指出，AI正是这一融合过程中的核心驱动力。它作为通用方法论，将打破学科壁垒，促使计算机科学、生命科学、材料学、化学等传统领域深度交汇。这种融合将催生新的交叉学科增长点，推动科研从单一领域的纵深发展，转向多学科协同攻关的“大科学”模式，实现更深远、更广泛的创新。
“人工智能赋能科学研究”（AI for Science）是核心抓手：鄂维南院士强调，AI for Science旨在运用机器学习等手段构建科学模型以解决实际问题，这将激发一场新的科学革命。它不仅能极大加速研发进程（如新药筛选、新材料设计），更能重塑科研仪器与软件工具，最终推动一批重要基础科学发现的诞生，为产业前沿提供源头活水。
二、 发展基础与势能：“十四五”积淀的强大动能
“十四五”期间，我国为“十五五”的范式变革奠定了坚实基础：
综合实力跃升： 人工智能综合实力实现整体性、系统性跃升。
专利全球领先： 人工智能专利数量占全球总量的60%，展现了强大的创新活力。
技术与应用并进： 国内涌现出多个达到国际先进水平的通用大模型，并打造了百余个标杆应用场景，验证了AI技术在复杂场景下的解决能力。
三、 关键变现路径与商业机遇
基于上述政策导向与发展基础，未来AI驱动科研的变现路径将主要集中在以下三个层面：
路径一：驱动产业研发变革，重塑核心竞争力
高价值行业应用： 在生物医药、能源材料、高端制造等研发成本高、周期长的领域，AI将通过精准预测与模拟，大幅缩短研发周期，降低试错成本。变现模式 包括提供AI研发SaaS平台、定制化模型开发服务、以及与龙头企业共建联合实验室，按成果分成。
智慧育种与新药研发： 利用AI分析基因组数据，快速定向培育优良品种；在制药领域，加速靶点发现、化合物筛选和临床试验设计，形成具有自主知识产权的产品管线。
路径二：打造新型科研基础设施与服务生态
“科研大脑”与平台服务： 构建集成了算力、算法、科学数据库和模拟环境的一体化AI科研平台，为科研机构与企业提供“开箱即用”的服务。变现模式 为按需收费的订阅制或资源消耗计费制。
专业数据服务与工具链： 针对特定科学领域（如蛋白质结构预测、气候模拟）构建高质量数据库，并开发专用的AI科研软件与工具链。这将形成一个To B的软件销售与技术服务市场。
路径三：拥抱场景创新，催化产业新生态
标杆场景的深化与复制： 中国人工智能学会副秘书长余有成指出，通过进一步拥抱场景创新，能让技术、产业、研发和市场有机结合。未来需将“十四五”期间的百余个标杆场景经验，快速复制到千行百业。
孵化“AI+科学”新业态： 政策将催生一批专注于AI科研的创新企业，如自动化实验室运营、科学知识图谱构建、科研项目管理AI助手等。变现模式 在于抓住科研范式变革催生的全新细分市场，提供不可或缺的工具或服务。
四、 总结与展望
“以人工智能引领科研范式变革”是一项顶层设计与市场机遇的完美结合。我国在专利、模型与应用场景上的积累，为“十五五”时期实现这一目标提供了独特优势。
正如余有成副秘书长所预见，“人工智能+”行动的全面实施将推动科技创新和产业创新融合发展。对企业与投资者而言，关键在于主动布局，深度融入这一变革浪潮：要么利用AI变革自身研发体系，构建护城河；要么为这场科学革命提供基础的“武器”与“弹药”，在AI驱动的新科研生态中，找到关键定位，将政策红利转化为实实在在的商业价值与科技竞争力，共同为建设科技强国提供有力支撑。
